关于发行万亿元特别国债支持热力学计算芯片研发的战略建议书

🌍 战略背景与紧迫性分析

中美人工智能竞争态势

当前全球人工智能领域的竞争主要在中美之间展开，这已成为决定未来国际格局的关键变量。美国近年来借助在AI竞赛中的领先优势，采取"赢家通吃"策略，通过半导体出口限制试图削弱中国算力能力、遏制中国AI发展。

传统计算范式的根本性局限

当前的计算范式正面临多重根本性挑战。摩尔定律的放缓源于基础物理限制：晶体管正接近原子尺度，热噪声等效应开始阻碍严格的数字操作。现代AI的能耗需求正呈指数级增长，主要厂商甚至提出建设核反应堆供电的专用数据中心。

⚡ 热力学计算技术原理与优势

技术范式的根本性突破

热力学计算代表了一种全新的计算范式，它不是量子计算，而是利用物质的天然热力学性质来实现计算。与传统微处理器依赖二进制逻辑和电路处理信息不同，热力学计算利用物理系统最小化能量并达到平衡态的自然趋势进行计算。

在概率性AI任务中的量级优势

热力学计算在概率性人工智能领域具有特殊优势。概率性AI处理贝叶斯推理、不确定性量化和采样任务，已推动了扩散模型等生成AI的突破，但在当前数字硬件上面临计算困难。研究表明，概率性AI方法在热力学计算机上可能比GPU高效数千倍。

🔬 Guillaume Verdon技术路径深度分析

Extropic的硬件架构设计

Guillaume Verdon作为前Google量子计算工程师，创立了Extropic AI并获得1410万美元融资，专注于通过热力学计算增强大语言模型。Verdon的技术路径体现了从量子计算到热力学计算的战略转型思考。

Normal Computing的实践验证

与Extropic并行发展的Normal Computing已成功构建了世界首台热力学计算机原型。该团队由前Google Brain和Alphabet X工程师创立，展示了热力学计算的实际可行性。他们的系统被称为随机处理单元(SPU)，由印刷电路板上的RLC电路组成。

🇨🇳 中国发展热力学计算的战略优势

制造业和供应链优势

中国在半导体制造和电子产品生产方面具有完整的产业链优势，为热力学计算芯片的大规模生产奠定了坚实基础。与传统芯片相比，热力学计算芯片可能需要不同的制造工艺和材料，中国在新材料研发和制造工艺创新方面的积累将发挥重要作用。

应用场景和数据优势

中国拥有海量数据资源优势与应用场景优势，无论是消费场景还是工业领域，通过人工智能科技创新与产业创新深度融合，能够帮助传统产业改造升级。

人才培养和科研体系

中国在人工智能人才培养方面正在取得进步，DeepSeek的成功表明中国的人才建设能力。热力学计算作为交叉学科，需要物理学、计算机科学、材料科学等多领域人才协同创新。

💰 万亿特别国债投资计划

资金分配结构设计

分阶段实施策略

🎯 预期成果与竞争优势

技术突破预期

通过万亿特别国债的投入，预期中国将在热力学计算领域实现全面技术突破。在基础理论方面，建立具有中国特色的热力学计算理论体系，为技术发展提供坚实的科学基础。

战略竞争优势分析

热力学计算的发展将为中国带来多重战略竞争优势。首先是算力优势的重新定义。传统的GPU算力竞争将被热力学计算的概率性AI优势所颠覆，中国可以在新的计算范式下实现"弯道超车"。

⚠️ 风险评估与应对策略

技术风险分析

热力学计算作为新兴技术领域，存在一定的技术不确定性。主要风险包括理论基础的完善性风险、工程实现的复杂性风险、性能预期的实现风险。

竞争风险评估

国际竞争的加剧是主要的外部风险。美国等发达国家在热力学计算领域也在加大投入，可能在关键技术上形成先发优势。

投资回报风险

万亿级别的投资规模要求有相应的回报保障。主要风险包括技术产业化进度可能滞后于预期、市场接受度可能低于预期、投资效率可能存在改进空间。