零样本设计 + 24孔板验证 = 药物研发新范式
作为Chai Discovery Team的核心成员，我很荣幸向您展示我们在AI驱动抗体设计领域的突破性进展。抗体作为"生物导弹"，能精准识别疾病靶点，已成为现代生物医药的中坚力量。2022年数据显示，单克隆抗体已占据欧美生物药批准量的半壁江山。
💡 生活化类比：想象你要为5000把不同的锁设计专属钥匙。传统方法需要反复试验成千上万种钥匙形状（动物免疫/文库筛选），而Chai-2相当于一位锁匠大师，只需看一眼锁孔结构就能直接锻造出可用的钥匙。
然而传统抗体发现存在三大瓶颈：1) 耗时数月到数年；2) 成功率低（尤其对困难靶点）；3) 无法精确控制结合表位。过去十年，计算抗体设计始终难以突破0.1%的湿实验成功率，迫使研究者仍需筛选数百万候选分子。
传统计算设计成功率
Chai-2设计成功率
效率提升倍数
我们的Chai-2是一个多模态生成模型，其创新架构实现了从原子级结构到功能性抗体的端到端设计：
💡 生活化类比：Chai-2就像同时具备结构生物学家、免疫学家和药物化学家专长的超级AI。它能"看见"抗原表面的原子排布（结构预测），"构思"全新的结合界面（生成设计），并"预判"分子的成药性（多目标优化）。
状态: 准备中
已用时间: 0 天
在包括TNFα（肿瘤坏死因子）等传统难以攻克的靶点上，Chai-2实现了平均68%的成功率，并首次设计出TNFα结合蛋白：
最强结合剂: --
平均亲和力: --
在52个无已知抗体的靶点上（PDB零记录），Chai-2仅用≤20个设计/靶点即实现：
靶点成功率
成功靶点数量
孔板效率提升
有效结合剂: 0
筛选进度: 0%
Chai-2可精确控制抗体格式（VHH/scFv）和表位选择。在CCL2靶点上，我们同时设计两种格式针对不同表位：
VHH成功率: 20%
scFv成功率: 25%
通过多目标提示，Chai-2成功设计出同时结合人源和食蟹猴靶点的抗体，解决了临床前研究的核心挑战：
人源KD: 77 nM
食蟹猴KD: 121 nM
Chai-2采用原子级生成框架，融合三个核心模块：
所有设计通过以下严格验证：
| 检测项目 | 方法 | 判定标准 |
|---|---|---|
| 结合活性 | 生物膜干涉技术(BLI) | 信号＞背景300%且位移＞0.1nm |
| 亲和力 | 多浓度动力学分析 | 全局拟合R²＞0.98 |
| 多反应性 | ELISA多标准检测 | 低于治疗抗体对照 |
所有设计均满足上述创新标准，且通过交叉结合实验验证特异性（仅1/23设计显示脱靶结合）。